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最小绝对偏差(关于最小绝对偏差介绍)


(相关资料图)

1、 最小绝对偏差(LAD),也称为最小绝对误差(LAE),最小绝对值(LAV),最小绝对残差(LAR),绝对偏差之和或L1范数条件,是统计最优性标准,依赖它的统计优化技术。

2、与流行的最小二乘技术类似,它试图找到一个非常接近一组数据的函数。

3、在一组简单的情况下(x,y)数据,近似函数是二维笛卡尔坐标中的简单“趋势线” 。

4、该方法最小化绝对误差之和(SAE)(由函数生成的点与数据中的对应点之间的垂直“残差”的绝对值之和)。

5、如果误差具有拉普拉斯分布,则最小似然估计也出现最小绝对偏差估计。

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